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Checklist: Nivel de Madurez de IA en tu Organizacion

Evaluacion de 25 puntos para medir que tan preparada esta tu empresa para adoptar inteligencia artificial.

Publicado: 9 de diciembre de 2025

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Acerca de este recurso

Antes de invertir en inteligencia artificial, es fundamental entender donde se encuentra tu organizacion en terminos de preparacion. Este checklist de 25 puntos evalua cinco dimensiones criticas: infraestructura de datos, capacidad tecnologica, talento y habilidades, cultura organizacional y gobernanza.

Cada punto del checklist incluye una descripcion clara de lo que se evalua, criterios para calificarse en una escala de 1 a 5, y recomendaciones especificas para cerrar brechas. Al completar la evaluacion, obtendras un perfil de madurez que te indica exactamente donde enfocar esfuerzos antes de lanzar tu primer proyecto de IA.

Contenido del recurso

Dimension 1: Infraestructura de datos

5 puntos de evaluacion sobre la calidad, accesibilidad y gobernanza de tus datos: existencia de un data warehouse o data lake centralizado, calidad y consistencia de datos maestros, politicas de acceso y seguridad, capacidad de integracion entre sistemas, y procesos de limpieza y mantenimiento de datos.

Dimension 2: Capacidad tecnologica

5 puntos sobre la infraestructura tecnologica necesaria: acceso a computo en la nube, herramientas de desarrollo y despliegue de modelos, integracion via APIs con sistemas core, monitoreo y observabilidad, y capacidad de escalar soluciones de piloto a produccion.

Dimension 3: Talento y cultura

10 puntos sobre las personas y la organizacion: alfabetizacion digital del equipo directivo, disponibilidad de talento tecnico, programas de capacitacion, apertura al cambio, procesos de innovacion existentes, colaboracion entre areas de negocio y tecnologia, y liderazgo ejecutivo comprometido con la transformacion.

Perfil de madurez y plan de accion

Una vez completados los 25 puntos, el checklist genera un perfil en 5 niveles: Inicial (1-2), Exploratorio (2-3), Definido (3-3.5), Gestionado (3.5-4.5) y Optimizado (4.5-5). Cada nivel incluye recomendaciones prioritarias y un horizonte estimado para avanzar al siguiente.

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