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Framework de Evaluacion de Casos de Uso de IA

Matriz para priorizar iniciativas de IA segun impacto en el negocio, viabilidad tecnica y tiempo de implementacion.

Publicado: 14 de enero de 2026

casos de uso evaluacion priorizacion ROI

Acerca de este recurso

Uno de los errores mas frecuentes en la adopcion de IA es elegir el proyecto incorrecto para empezar. Este framework proporciona una metodologia probada para evaluar y priorizar casos de uso de inteligencia artificial basandose en tres dimensiones: impacto en el negocio, viabilidad tecnica y velocidad de implementacion.

El documento incluye una matriz de evaluacion con criterios ponderados, ejemplos de como aplicarla en distintas industrias (manufactura, servicios financieros, retail, logistica) y una guia para facilitar sesiones de priorizacion con tu equipo directivo. Mas de 30 empresas en Mexico han utilizado este framework para seleccionar sus primeros proyectos de IA.

Contenido del recurso

Matriz de impacto vs. viabilidad

Una herramienta visual de 2x2 para clasificar iniciativas de IA en cuatro cuadrantes: quick wins (alto impacto, alta viabilidad), apuestas estrategicas (alto impacto, baja viabilidad), mejoras incrementales (bajo impacto, alta viabilidad) y proyectos a descartar. Incluye criterios especificos para evaluar cada dimension.

Criterios de evaluacion ponderados

12 criterios agrupados en tres categorias con pesos sugeridos: valor de negocio (reduccion de costos, aumento de ingresos, mejora en experiencia del cliente), viabilidad tecnica (disponibilidad de datos, complejidad del modelo, integracion con sistemas existentes) y factores organizacionales (sponsors ejecutivos, talento disponible, resistencia al cambio).

Guia de facilitacion para sesiones de priorizacion

Un protocolo paso a paso para conducir una sesion de 3 horas con tu equipo directivo donde se identifican, evaluan y priorizan casos de uso. Incluye agenda sugerida, dinamicas de facilitacion, y plantillas para documentar decisiones y proximos pasos.

Ejemplos por industria

Casos de uso pre-evaluados para manufactura, servicios financieros, retail, logistica y servicios profesionales. Cada caso incluye descripcion del problema, solucion de IA propuesta, estimacion de impacto y nivel de complejidad tecnica.

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